邓明扬 的简历评分

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当前排名：第 9 名 / 共 149 人

S-Tier ICPC Legend Big Tech Star Top School Top 10% Resume Expert
总分
92.2
/ 100
ICPC/CCPC实力
100

WF/IOI金牌级别选手

实习/项目
98

实习/项目经历极强：有Meta FAIR、Google DeepMind、Citadel Securities、Pika等高含金量经历，且工作内容具体，包含生成式模型、数学推理、视频生成、量化研究等；项目中还有stable-diffusion-webui开源贡献并已合入主分支。岗位质量和内容质量都很高。

学校背景
100

清北/海外TOP10级别

技术栈深度
58

技术栈栏明确写出的语言只有C++、Python、Javascript，项目中也体现了Python与C++使用，但缺少框架、数据库、中间件、系统设计等信息。虽然研究与项目质量很高，但按简历中实际写出的技术栈信息，深度与广度展示仍然有限。

科研/论文
99

有顶会论文发表经历

综合素质
91

简历内容非常充实，结构完整，竞赛、教育、论文、科研、实习、项目都有明确列出，且多数经历有具体成果描述与链接。整体是一份高质量学术/研究导向简历。

岗位适配分 （不同方向，不同权重）
科研/读博
94
算法/AI岗
93
量化开发
91
后端开发
86
基础架构
84

各岗位使用不同的维度权重计算，最高分 = 最适合的方向

预测薪资
50k - 90k /月
50k

依据为MIT博士+ICPC WF金牌+IOI/IMO金牌+NeurIPS/SODA等顶级科研产出+Meta/DeepMind/Citadel高端经历。若走顶级AI研究岗或量化方向，应届/研究型岗位薪资通常处于极高区间。

* 薪资预测仅供参考，基于简历信息和2025年市场行情估算，实际薪资受面试表现、城市、公司等因素影响

AI 岗位推荐
算法工程师(AI/ML) 99%
有顶级生成式模型研究、NeurIPS等论文以及Meta FAIR和DeepMind相关经历。
科研/读博 99%
MIT博士在读并拥有大量高水平论文与研究经历，学术路线高度匹配。
量化策略 90%
有Citadel Securities量化实习并获得return offer，同时具备IMO/Putnam等极强数学背景。
量化开发 85%
具备C++/Python能力、算法竞赛顶级成绩和Citadel经历，适合量化研究与开发结合岗位。
AI Agent开发 78%
有生成式模型和数学推理模型研究经历，但简历中对Agent系统工程细节展示较少。
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