zzx 的简历评分

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当前排名：第 28 名 / 共 149 人

ICPC Master Tech Guru Top School Resume Expert
总分
71.9
/ 100
ICPC/CCPC实力
86

区域赛金牌级别选手

实习/项目
66

简历中未提及实习经历，但有两个质量较高的项目。区块链数据仓库项目技术栈较完整，包含采集、Kafka中转、Spark处理、Hive建模、Prometheus+Grafana监控等，描述较具体；RAG智能问答助手项目涉及FastAPI、Qdrant、Neo4j、Celery、RabbitMQ、Redis、PostgreSQL、LangGraph、RAGAS，并给出准确率、响应速度等结果指标，项目质量较好。由于缺少公司实习经历，此维度不能给高分。

学校背景
96

清北/海外TOP10级别

技术栈深度
89

技术栈较强且覆盖面广。语言包括SQL、Java、C++、Scala、Python；大数据生态包括HDFS、MapReduce、Yarn、Spark、Hive、Kafka、Hue、DolphinScheduler；后端包括SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、MySQL、Redis；工具包括Linux、Shell、Git、前端基础。项目中还出现FastAPI、Qdrant、Neo4j、Celery、RabbitMQ、PostgreSQL、LangGraph、RAGAS、Prometheus、Grafana等，既有后端也有数据与LLM应用实践。

科研/论文
8

简历中未提及科研经历

综合素质
82

简历内容较充实，结构清晰，包含教育、技能、竞赛、项目等模块；项目描述具体，给出了如600G+、30+指标、准确率95%+、耗时8s压缩到500ms、人工回复量下降等量化结果。缺点是没有实习和科研信息。

岗位适配分 （不同方向，不同权重）
后端开发
78
基础架构
75
量化开发
73
算法/AI岗
59
科研/读博
56

各岗位使用不同的维度权重计算，最高分 = 最适合的方向

预测薪资
24k - 38k /月
24k

依据为C9硕士背景+较强ICPC/CCPC成绩+较强技术栈和项目经历，但无正式实习与科研成果。预计校招更适合后端/数据工程方向，一线城市总包对应月薪大致在该区间。

* 薪资预测仅供参考，基于简历信息和2025年市场行情估算，实际薪资受面试表现、城市、公司等因素影响

AI 岗位推荐
后端开发 88%
Java/SpringBoot/SpringCloud/MyBatis/MySQL/Redis基础扎实，且有较完整的工程项目经历。
数据工程师 91%
熟悉Hadoop、HDFS、Spark、Hive、Kafka、Yarn等大数据生态，并有数仓建设项目。
AI Agent开发 84%
有基于RAG、LangGraph、向量库、知识图谱和评测体系的智能问答项目实践。
基础架构(Infra) 72%
具备Linux、Shell、监控告警、调度、集群运维优化与数据链路稳定性建设经验。
算法工程师(AI/ML) 58%
有LLM应用项目，但缺少模型训练、论文或更系统的算法研究经历。
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