瓦力 的简历评分

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当前排名:第 80 名 / 共 149 人

ICPC Legend
总分
60.5
/ 100
ICPC/CCPC实力
91

WF/EC Final级别选手

实习/项目
48

有1个研究项目和1个个人项目。腾讯星火计划属于知名公司项目经历,但描述更偏培养项目而非正式技术实习,且未体现实际产出;MyTorch项目有一定质量,展示了手写深度学习框架和反向传播理解。整体优于课程作业,但距离高含金量实习仍有差距。

学校背景
70

211级别

技术栈深度
42

简历明确写出的技术栈较少,只有Python、PyTorch、C++,项目中补充体现了NumPy和基础深度学习模块实现。能看出对深度学习原理有一定理解,但整体技术栈信息仍然偏单薄,缺少框架、工程工具、数据库、系统方向等内容。

科研/论文
31

有少量科研经历

综合素质
67

简历结构完整,教育、奖项、科研、项目、技能分区清晰;竞赛信息很强,描述也较具体。但实习/项目与技术栈部分信息量不足,技能栏过短,整体内容仍不算特别充实。

岗位适配分 (不同方向,不同权重)
量化开发
61
后端开发
56
算法/AI岗
53
基础架构
53
科研/读博
52

各岗位使用不同的维度权重计算,最高分 = 最适合的方向

预测薪资
20k - 35k /月
20k

依据是顶尖竞赛成绩(WF/NOI银)+ 海外AI学校 + 高GPA,但当前缺少正式大厂核心实习和明确科研成果。若投递校招算法/ML方向,薪资中高;若后续补齐强实习或论文,区间还有上升空间。

* 薪资预测仅供参考,基于简历信息和2025年市场行情估算,实际薪资受面试表现、城市、公司等因素影响

AI 岗位推荐
算法工程师(AI/ML) 78%
AI本科背景、PyTorch与研究经历明确,且有深度学习框架实现项目。
科研/读博 82%
竞赛实力顶尖,GPA高,已有AI研究经历,整体更适合继续走学术与研究路线。
AI Agent开发 61%
接触过LLM、强化学习和reasoning相关内容,但缺少实际Agent系统项目。
后端开发 52%
有C++/Python基础和很强算法能力,但简历缺少后端工程项目与系统栈证据。
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