zzp.docx 的简历评分

该用户已隐藏简历详情,仅展示评分

当前排名:第 118 名 / 共 149 人

ICPC Master
总分
49.3
/ 100
ICPC/CCPC实力
82

区域赛金牌级别选手

实习/项目
18

简历中未提及正式实习经历,也没有成型的技术项目描述。已写内容主要是算法培训班、带队参赛、实盘交易,这些不属于常规技术实习/项目成果,且缺少可验证的技术产出、系统实现、项目规模与效果说明。

学校背景
80

985/强211/强双非级别

技术栈深度
48

写明了C++、Java、Python、Ubuntu服务器后端开发经验,以及算法方向的DP、数据结构、图论、数论,属于有一定基础的技术栈。但缺少具体框架、数据库、中间件、工程项目、系统设计等信息,技术深度和工程化证据不足。

科研/论文
5

简历中未提及科研经历

综合素质
52

简历有基本结构,包含教育背景、竞赛、活动、技能等模块,但整体仍偏简略,很多描述较泛,缺少量化成果、项目细节和实习证明。内容主要集中在竞赛,工程与科研信息明显不足。

岗位适配分 (不同方向,不同权重)
量化开发
52
后端开发
46
基础架构
43
算法/AI岗
42
科研/读博
41

各岗位使用不同的维度权重计算,最高分 = 最适合的方向

预测薪资
12k - 20k /月
12k

依据是武汉理工大学本科背景、较强ICPC/CCPC竞赛成绩,但缺少正式实习、工程项目和科研成果。若投递校招后端/通用开发岗,预计处于中等偏上区间;若只凭当前简历,难以支撑更高报价。

* 薪资预测仅供参考,基于简历信息和2025年市场行情估算,实际薪资受面试表现、城市、公司等因素影响

AI 岗位推荐
算法竞赛教练/培训讲师 84%
有ICPC/CCPC竞赛成绩,且简历明确写了独立创办算法培训班并负责授课。
后端开发 58%
写了Python数据处理和一定Ubuntu服务器后端开发经验,但缺少具体项目支撑。
算法工程师(AI/ML) 52%
算法基础较强,但没有机器学习、深度学习、科研或相关项目经历,匹配度有限。
该用户选择隐藏简历详情,竞赛奖项、学校信息、原始简历及AI总评不公开。
评论 (0)

登录后可以评论