gm 的简历评分

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当前排名：第 47 名 / 共 149 人

ICPC Legend Top School
总分
65.6
/ 100
ICPC/CCPC实力
90

WF/EC Final级别选手

实习/项目
28

简历中未提及实习经历。项目方面仅有一个数据库系统课程设计个人项目，描述较完整，包含技术栈、模块设计和数据库建模，但本质仍属于课设项目，含金量有限。

学校背景
91

强985/海外TOP30级别

技术栈深度
52

技术栈有一定基础，明确写到C/C++、Python、Qt、MySQL、Git，也体现了数据库设计和GUI开发经验。但整体仍偏基础，缺少更丰富的工程化技术、后端框架、中间件、系统设计或高性能开发栈描述。

科研/论文
56

有科研/论文经历

综合素质
76

简历内容较完整，结构清晰，教育、竞赛、科研、项目、技能模块齐全。竞赛与科研描述较具体，但实习缺失，技术栈和项目部分偏弱，且量化成果、论文发表等关键信息不足。

岗位适配分 （不同方向，不同权重）
科研/读博
68
量化开发
68
算法/AI岗
66
后端开发
57
基础架构
56

各岗位使用不同的维度权重计算，最高分 = 最适合的方向

预测薪资
22k - 35k /月
22k

依据为强985硕士在读、ICPC成绩非常突出、科研经历较强，但缺少大厂实习和高含金量工程经历。若投递算法/量化开发校招，上限会更高；普通开发岗则更接近区间中低段。

* 薪资预测仅供参考，基于简历信息和2025年市场行情估算，实际薪资受面试表现、城市、公司等因素影响

AI 岗位推荐
算法工程师（组合优化/搜索规划方向） 84%
ICPC成绩突出，科研内容集中在组合优化、多机器人路径规划和参数算法，方向匹配度高。
量化开发 72%
强算法竞赛背景和C++/Python基础适合量化开发，但缺少量化实习或相关项目经历。
后端开发 63%
具备C++、MySQL、Qt和基础工程能力，但缺乏后端实习、框架和分布式系统经验。
科研/读博 78%
已有连续科研经历，研究主题较聚焦，适合继续走算法理论或优化方向深造。
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