lx 的简历评分

该用户已隐藏简历详情，仅展示评分

当前排名：第 11 名 / 共 149 人

S-Tier ICPC Legend Big Tech Star Tech Guru Top School Top 10% Resume Expert
总分
90.5
/ 100
ICPC/CCPC实力
100

WF/IOI金牌级别选手

实习/项目
92

项目与科研内容极其丰富，且有国家级项目、清华 AIR 科研组、与字节跳动商业化部门合作项目。技术描述详细，包含训练吞吐、显存、延迟、QPS、可用性等量化指标；但严格按简历文本看，缺少明确的正式实习岗位/offer身份描述，更多是科研与项目合作，因此不打满分。

学校背景
98

清北/海外TOP10级别

技术栈深度
98

技术栈覆盖极广且有明显深度：C++/Python/Java、CUDA、Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM、TensorRT-LLM、TVM、Kubernetes、Docker、RDMA、SPDK、Kafka、Flink、Milvus、FAISS、FastAPI、Redis Cluster、TPU/NPU 适配等，并配有较多性能优化结果。

科研/论文
58

有科研/论文经历

综合素质
90

简历内容非常充实，结构完整，包含教育、奖项、技能、科研、项目、学术成果等模块，且大量使用量化指标描述；但部分内容表述过满、极度密集，可信度与重点聚焦略受影响。

岗位适配分 （不同方向，不同权重）
后端开发
94
基础架构
92
量化开发
91
算法/AI岗
83
科研/读博
81

各岗位使用不同的维度权重计算，最高分 = 最适合的方向

预测薪资
40k - 70k /月
40k

依据是清华大学（姚班）+ ICPC WF/IOI 顶级竞赛成绩 + 大模型基础架构/分布式系统方向强项目经历。若投递头部大厂或高薪 AI Infra 岗，校招月薪大概率处于高位；但部分科研成果尚为投稿，最终上限仍取决于可验证性与面试表现。

* 薪资预测仅供参考，基于简历信息和2025年市场行情估算，实际薪资受面试表现、城市、公司等因素影响

AI 岗位推荐
大模型基础架构工程师 96%
简历核心内容集中在 MoE 训练优化、推理框架、异构算力调度和分布式系统工程。
分布式 AI 系统研发工程师 94%
具备 Kubernetes、RDMA、TPU/NPU 适配、训练调度与推理服务优化等强相关经历。
算法工程师(AI/ML) 88%
有大模型对齐、推荐系统、多模态 RAG、量子机器学习等算法与工程结合内容。
基础架构(Infra) 86%
在分布式一致性、容器编排、异构集群、存储与网络优化方面写了较多系统级内容。
科研/读博 82%
学校与竞赛背景顶尖，且有明确科研组经历和论文投稿记录，具备继续科研的基础。
该用户选择隐藏简历详情，竞赛奖项、学校信息、原始简历及AI总评不公开。
排行榜 AI优化助手 再传一份
评论 (0)

登录后可以评论