nova 的简历评分
当前排名：第 1 名 / 共 149 人
总分
ICPC/CCPC实力
简历中明确写有ICPC World Finals 2025冠军、2023和2024连续参赛，且有CCPC总决赛金牌等正式算法竞赛顶级成绩；同时还写有IOI 2019、2020两届金牌。按规则属于WF冠军/IOI金牌级别，竞赛实力顶格。
实习/项目
简历中写有Google DeepMind Senior Staff Research Scientist、OpenAI创始成员/顾问，以及自研核心项目Caelus Omnistack；公司品牌和岗位含金量极高，项目描述有明确职责、技术方案和量化结果，属于顶级实习/项目经历。
学校背景
学校为Massachusetts Institute of Technology (MIT)，层次：海外TOP10；博士+5
技术栈深度
技术栈极其丰富且有深度，涵盖多语言（C++/Rust/Zig/Go/Python/Julia/CUDA/MLIR/SQL/Prolog）、AI系统框架、分布式训练、编译器、数据库、网络与系统优化，并有明确的大规模工程与性能优化描述，深度和广度都非常强。
科研/论文
简历中明确写有已发表45篇论文，其中顶会论文28篇，覆盖NeurIPS、ICML、ICLR、SOSP、OSDI、ASPLOS、IEEE S&P，并获得多次顶会最佳论文奖，科研成果和级别均为顶尖。
综合素质
简历内容极其充实，结构完整，覆盖竞赛、经历、学校、科研、技术栈与综合素质；多数经历附有量化指标和具体贡献，信息密度和表达质量都很高。
岗位适配分 （不同方向，不同权重）
各岗位使用不同的维度权重计算，最高分 = 最适合的方向
预测薪资
依据为海外TOP10博士+WF冠军/IOI金牌+顶级研究机构经历+大量顶会论文与核心AI系统成果。若面向国内顶级大厂/研究院/头部量化或AGI公司，校招/应届或高端人才引进月薪通常显著高于常规互联网水平。
* 薪资预测仅供参考，基于简历信息和2025年市场行情估算，实际薪资受面试表现、城市、公司等因素影响
AI 岗位推荐
AI总评
这是一份证据极其充分、几乎所有核心维度都达到顶级水平的简历。竞赛、科研、学校、项目和技术深度均远超普通算法竞赛选手与CS学生范畴，属于全球顶尖候选人画像。
改进建议
- 简历内容非常强，但部分表述过于密集，建议按“职责-技术方案-结果”进一步分层，提升可读性。
- 若用于常规校招/社招，可适当精简极端顶级头衔与荣誉堆叠，突出与目标岗位最相关的2-3段经历。
- 技术栈已经很完整，建议将最核心的方向单独归类，如“LLM推理/训练系统”“分布式系统”“编译优化”，方便招聘方快速抓重点。
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