白熊 的简历评分
当前排名：第 116 名 / 共 149 人
ICPC Master
总分
49.8
/ 100
ICPC/CCPC实力
84
有明确正式竞赛成绩：2025 ICPC亚洲区域赛金牌、银牌，2024 ICPC亚洲区域赛银牌，2024 CCPC区域赛铜牌，2025武汉邀请赛银牌。以区域赛金牌和多次区域赛获奖为核心证据，竞赛实力较强。
实习/项目
18
简历中未提及正式实习经历，也没有成型项目经历。仅提到独立创办小型算法培训班和带队参赛组织工作，这些经历能体现一定组织与表达能力，但不属于技术实习或项目成果。
学校背景
72
学校为武汉理工大学，层次：211
技术栈深度
52
写明了C++、Java、Python，提到STL、数据处理、后端开发、Ubuntu服务器经验，算法基础描述较多。但缺少具体框架、数据库、中间件、项目落地场景和工程复杂度说明，技术栈有一定广度但深度证据不足。
科研/论文
5
简历中未提及相关信息。没有科研项目、论文、专利或实验室经历的明确描述。
综合素质
58
简历具备基本结构，教育背景、竞赛、活动、技能都有覆盖；竞赛信息相对突出。但内容重心过度集中在算法竞赛，技术项目、实习、科研部分明显缺失，且部分表述不够规范具体。
岗位适配分 （不同方向，不同权重）
量化开发
53
后端开发
47
基础架构
45
算法/AI岗
41
科研/读博
40
各岗位使用不同的维度权重计算，最高分 = 最适合的方向
预测薪资
14k - 22k
/月
依据为211院校背景+较强ICPC/CCPC竞赛成绩，但缺少实习、项目和科研经历。若投递校招开发岗，薪资会被工程经历短板明显限制。
* 薪资预测仅供参考，基于简历信息和2025年市场行情估算，实际薪资受面试表现、城市、公司等因素影响
AI 岗位推荐
算法竞赛教练/培训讲师
88%
后端开发
58%
算法工程师(AI/ML)
52%
原始简历
查看原始简历文件AI总评
这份简历的核心亮点是算法竞赛成绩，ICPC/CCPC获奖记录较强，对算法岗、竞赛教练类方向有明显加分。缺点也很明显：缺少实习、项目和科研证据，技术栈描述偏泛，导致面向通用开发岗位时竞争力有限。
改进建议
- 补充技术项目或实习经历，至少写清项目背景、个人职责、使用技术栈、难点和量化结果，否则工程岗位竞争力不足。
- 把竞赛成绩按时间和赛事级别规范整理，明确每个奖项对应的站点、奖牌和获奖时间，避免“金牌，银牌”这类表述不清。
- 技能部分减少空泛表述，增加可验证内容，例如具体做过的后端服务、使用过的框架、数据库、部署环境和性能指标。
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